Qu’est-ce que le GEO ? Visibilité de la marque dans les recherches par IA

La manière de rechercher des informations sur Internet évolue. Au lieu de se contenter de consulter les liens figurant dans les résultats de recherche, les utilisateurs peuvent désormais obtenir des réponses directes grâce à ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot et aux fonctionnalités de recherche de Google basées sur l’intelligence artificielle. Même lorsque les contenus d’une marque occupent une position élevée dans les résultats de recherche, ils peuvent ne pas apparaître parmi les sources utilisées pour générer ces réponses. Dans ce contexte, la question qu’est-ce que le GEO gagne en importance pour les entreprises qui souhaitent préserver leur visibilité numérique.

Qu’est-ce que le GEO ?

Generative Engine Optimization peut être traduit en français par optimisation pour les moteurs génératifs. Le GEO désigne l’ensemble des pratiques visant à permettre aux systèmes de recherche et de réponse basés sur l’intelligence artificielle de trouver plus facilement les contenus des sites web, de les interpréter correctement et de les considérer comme des sources d’information fiables.

Le GEO est une approche qui gagne en importance à mesure que la manière dont les utilisateurs accèdent à l’information évolue. Au lieu de classer une seule page, les systèmes basés sur l’intelligence artificielle comparent des informations issues de différentes sources afin de fournir directement une réponse à l’utilisateur. Les contenus doivent donc non seulement pouvoir être trouvés par les moteurs de recherche, mais aussi être présentés de manière claire, fiable et facilement interprétable dans leur contexte. Les actions GEO visent à renforcer cette visibilité.

Pour un site e-commerce, la visibilité ne se limite pas à générer du trafic vers les pages produit. Il est également important que la marque se distingue comme une source fiable dans les questions formulées en langage naturel par les utilisateurs, telles que « solutions e-commerce adaptées aux petites entreprises », « boutiques proposant une livraison rapide » ou « sites fiables pour acheter des produits cosmétiques ».

Pourquoi le GEO gagne-t-il en importance ?

Dans la recherche traditionnelle, l’utilisateur choisit parmi les liens qui lui sont présentés. Dans une recherche basée sur l’intelligence artificielle, le système examine différentes sources et génère directement une explication ou une recommandation. Dans cette nouvelle configuration, les entreprises doivent non seulement obtenir un bon classement, mais aussi figurer parmi les sources sur lesquelles repose la réponse générée.

Google explique que ses fonctionnalités de recherche générative, telles que AI Overviews et AI Mode, s’appuient sur son index de recherche principal et sur ses systèmes de qualité. L’entreprise précise également que les pratiques telles que le GEO et l’AEO ne doivent pas être considérées comme totalement indépendantes des pratiques SEO existantes. Les principes fondamentaux du SEO, tels que l’accessibilité technique, la pertinence des contenus, la fiabilité et l’expérience utilisateur, conservent également leur importance dans ces formes de recherche.

Pour les entreprises e-commerce, cette évolution offre la possibilité d’intervenir plus tôt dans le processus de décision du client. Avant même de rechercher le nom d’une boutique précise, l’utilisateur peut effectuer des recherches sur la comparaison de produits, le choix d’une catégorie, les modes de livraison ou les solutions e-commerce. Lorsque les contenus de la marque apportent des réponses claires et fiables à ces questions, celle-ci peut gagner en visibilité tout au long du parcours d’achat.

Quelles sont les différences entre le GEO et le SEO ?

Le SEO vise à améliorer le positionnement et la visibilité des pages web dans les résultats organiques des moteurs de recherche. L’optimisation de la recherche par intelligence artificielle cherche quant à elle à augmenter la probabilité qu’un contenu soit utilisé comme source, référence ou base d’information dans une réponse générative.

Les performances SEO sont généralement évaluées à l’aide d’indicateurs tels que le positionnement, les impressions, les clics et le trafic organique. Dans le cadre du GEO, on examine les questions dans lesquelles la marque est mentionnée, les pages citées comme sources, l’exactitude des informations transmises et la capacité de cette visibilité à générer des visites qualifiées. Alors que le SEO se concentre principalement sur des mots-clés précis, le GEO couvre également des questions longues et proches du langage conversationnel. Dans les pratiques GEO, la facilité de compréhension du contenu et sa capacité à être associé à d’autres informations occupent une place centrale.

Ces différences ne signifient pas que les deux méthodes doivent se substituer l’une à l’autre. Pour que les systèmes d’intelligence artificielle puissent accéder aux contenus actuels disponibles sur Internet, les pages doivent être explorables, indexables et techniquement compréhensibles. Une stratégie GEO solide repose généralement sur une infrastructure SEO performante.

Comment les systèmes d’intelligence artificielle sélectionnent-ils leurs sources ?

Le fonctionnement des systèmes génératifs peut varier selon les plateformes. Certains outils s’appuient sur leurs propres index de recherche, d’autres sur des sources de données sous licence, tandis que certains utilisent les recherches effectuées sur Internet au moment de la requête. La sélection des sources peut varier d’une requête à l’autre ; la formulation de la question, le besoin d’informations récentes et le contexte de l’utilisateur peuvent influencer la réponse.

Pertinence directe du contenu par rapport à la question

Le fait qu’une page soit longue et détaillée ne suffit pas à lui seul. Elle doit fournir une réponse claire et facilement accessible à la question précise posée par l’utilisateur. Les contenus qui dissimulent l’information essentielle derrière de longues introductions, abordent simultanément un grand nombre de sujets ou utilisent des formulations ambiguës peuvent être plus difficiles à interpréter correctement.

Des titres clairs, des sections consacrées chacune à une question précise et la présentation de la réponse principale dès le début du paragraphe améliorent la compréhension du contenu. Une relation logique entre les titres H2 et H3 permet également aux utilisateurs et aux systèmes de recherche de suivre plus facilement la structure de la page.

Fiabilité et vérifiabilité de la source

Les informations sur l’auteur, la date de mise à jour, les sources utilisées, les expériences réelles et les informations transparentes sur l’entreprise constituent des signaux de confiance. Sur les pages contenant des recherches, des informations réglementaires ou des statistiques, les affirmations doivent être étayées par des sources vérifiables.

Les éléments suivants se distinguent en matière de fiabilité :

• La préparation du contenu par un expert ou une équipe compétente
• La mention de la source originale des statistiques
• La mise à jour régulière des informations dépendantes d’une date
• La présentation transparente des informations sur la marque, l’auteur et l’entreprise
• L’utilisation d’exemples fondés sur les besoins réels des utilisateurs
• L’absence de promesses exagérées et invérifiables

Créer un grand nombre de pages superficielles à l’aide de l’intelligence artificielle peut engendrer des problèmes de qualité au lieu d’améliorer la visibilité. Les systèmes de recherche peuvent considérer comme étant de faible qualité les contenus produits à grande échelle sans apporter de nouvelles informations ni de véritable valeur aux utilisateurs.

Stratégies GEO pour les sites e-commerce

Une stratégie GEO pour l’e-commerce ne doit pas se limiter à la réorganisation des articles de blog. De nombreux éléments doivent être abordés conjointement, notamment les pages produit, les contenus des catégories, l’architecture du site, l’accessibilité technique, l’expérience client et la fiabilité de la marque sur Internet.

Répondez aux vraies questions de vos clients

Il ne suffit pas d’élaborer un plan de contenu uniquement à partir de mots-clés courts présentant un volume de recherche élevé. Les contenus doivent également répondre à des questions détaillées telles que « Quelle solution e-commerce fonctionne sans problème lors de campagnes à fort trafic ? », « Comment définir les conditions de retour des produits cosmétiques ? » ou « Quelle est la différence entre vendre sur une marketplace et vendre sur mon propre site ? ».

Les questions adressées au service client, les objections rencontrées par les équipes commerciales, les historiques de recherche interne du site et les avis sur les produits peuvent être utilisés pour déterminer les sujets à traiter. Il devient ainsi possible de créer des ressources qui répondent aux besoins réels des utilisateurs, plutôt que des contenus généraux fondés sur des suppositions.

Présentez l’ensemble des données sur les produits et les catégories

Le nom du produit, son prix, son état de stock, ses variantes, sa marque, ses caractéristiques techniques, ses informations de livraison et ses conditions de retour doivent être clairement indiqués sur la page. Les informations essentielles figurant sur les images doivent également être ajoutées au texte de la page. Les systèmes d’intelligence artificielle et les moteurs de recherche ne sont pas toujours en mesure d’interpréter correctement les détails présents uniquement dans une image.

Des données structurées appropriées telles que Product, Offer, Review et Breadcrumb peuvent faciliter la compréhension du prix des produits, de leur disponibilité, des avis des utilisateurs et de la hiérarchie de la page. Toutefois, les informations indiquées dans les données structurées doivent correspondre aux contenus visibles par l’utilisateur sur la page.

Ajoutez une expérience et une expertise originales

Répéter avec des mots différents les caractéristiques d’un produit ou d’un service déjà connues de tous ne permet pas de créer une source solide. Les comparaisons, les scénarios d’utilisation, les véritables questions des clients, les expériences sectorielles et les enseignements obtenus au sein de l’entreprise augmentent la valeur des informations proposées.

Par exemple, au lieu de communiquer uniquement le nom et le prix d’un produit, une boutique peut présenter sur la page produit des informations détaillées sur la matière de la robe, sa coupe, la saison à laquelle elle peut être portée, des suggestions de tenues et les morphologies auxquelles elle convient. La page peut ainsi mieux correspondre à des requêtes en langage naturel telles que « robes légères à porter lors d’un mariage champêtre » ou « modèles de chaussures à talons adaptés à un usage quotidien ». Cette approche permet aux systèmes d’intelligence artificielle de mieux comprendre les informations sur les produits et contribue à ce que la marque soit considérée comme une source dans les réponses correspondantes.

Vérifiez les autorisations d’exploration

L’accès des systèmes de recherche basés sur l’intelligence artificielle au site peut être bloqué par les paramètres du fichier robots.txt, les règles du pare-feu ou des paramètres de serveur mal configurés. Même lorsque la qualité du contenu est élevée, une page inaccessible peut ne pas être considérée comme une source.

Les points techniques à vérifier sont les suivants :

• Vérifier que les pages importantes ne sont pas bloquées par le fichier robots.txt
• Vérifier que les pages ne comportent pas accidentellement une balise noindex
• Vérifier que les balises Canonical renvoient vers les bonnes pages
• Maintenir le plan du site à jour
• Renforcer les pages produit et catégorie grâce à des liens internes
• Réduire les erreurs de serveur et le nombre de pages excessivement lentes

OpenAI indique que l’accès à OAI-SearchBot doit être autorisé pour que les sites web puissent apparaître dans les fonctionnalités de recherche de ChatGPT. Cet accès peut être géré séparément des paramètres de GPTBot utilisés pour l’entraînement des modèles.

Comment mesurer la réussite des actions GEO ?

La mesure du GEO n’est pas aussi précise et stable que le suivi traditionnel du positionnement. Lorsque la même question est posée à différents moments ou avec des formulations différentes, les sources utilisées dans la réponse peuvent changer. Évaluer la réussite à partir d’une seule requête ou d’une seule plateforme d’intelligence artificielle peut donc être trompeur.

Il convient tout d’abord d’identifier les questions informatives et commerciales importantes pour l’entreprise. Ces questions peuvent être testées sur différentes plateformes, à intervalles réguliers et avec plusieurs formulations. L’enregistrement périodique des résultats permet de suivre plus précisément l’évolution de la visibilité de la marque.

Les principaux indicateurs pouvant être suivis sont les suivants :

• La fréquence à laquelle la marque est mentionnée dans les réponses générées par l’intelligence artificielle
• Les pages produit, catégorie et blog citées comme sources
• L’exactitude des informations communiquées sur la marque
• Les requêtes dans lesquelles les concurrents sont visibles
• Le trafic de référence provenant des outils d’intelligence artificielle
• Les comportements d’interaction et de conversion de ces visiteurs sur le site

Les performances GEO ne doivent pas être évaluées uniquement en fonction de la présence du nom de la marque dans une réponse. Des informations présentées dans un contexte incorrect ou qui ne sont plus à jour ne génèrent pas une visibilité positive. L’exactitude du contenu et sa correspondance avec l’intention de l’utilisateur sont donc aussi importantes que le nombre de mentions.

Erreurs commises dans les pratiques GEO

L’erreur la plus fréquente consiste à réduire le GEO à quelques mots particuliers ou à des modèles de contenu fixes destinés à influencer les systèmes d’intelligence artificielle. Les méthodes utilisées par les plateformes pour sélectionner leurs sources continuant d’évoluer, une approche fondée sur des tactiques à court terme ne permet pas d’obtenir une visibilité durable.

L’utilisation de statistiques sans source, la publication d’affirmations invérifiables sur la supériorité d’une marque, la création exclusive de pages de questions-réponses et la duplication d’un même contenu avec de légères modifications nuisent à la fiabilité. Tenter de faire mentionner fréquemment une marque sur différents sites web au moyen de méthodes artificielles ne permet pas non plus de construire une visibilité fiable à long terme. Une approche plus pertinente consiste à créer des ressources qui reflètent une véritable expertise et l’expérience des utilisateurs.

La création de contenus uniquement destinés aux systèmes d’intelligence artificielle peut également nuire à l’expérience utilisateur. Les textes qui ne répondent pas aux besoins du lecteur, sont surchargés de mots-clés ou excessivement fragmentés peuvent affecter négativement la visibilité organique. La priorité doit toujours être de fournir des informations claires, exactes et utiles.

Comment gérer conjointement le SEO et le GEO ?

La réponse la plus réaliste à la question qu’est-ce que le GEO est qu’il ne s’agit pas d’une nouvelle méthode remplaçant le SEO. Le GEO désigne l’extension de la visibilité dans les recherches aux systèmes d’intelligence artificielle générative. Tandis que les moteurs de recherche continuent de classer les pages, les systèmes d’intelligence artificielle peuvent analyser les mêmes contenus afin de générer directement des réponses.

Les entreprises doivent gérer le SEO technique, la qualité des contenus, les données structurées, l’actualisation des informations sur les produits et la fiabilité de la marque dans le cadre d’un plan commun. La rapidité de l’infrastructure e-commerce, la facilité avec laquelle les systèmes de recherche peuvent l’explorer et sa capacité à présenter régulièrement les données produit influencent également directement la continuité des actions GEO.

Les contenus qui répondent clairement aux véritables questions des utilisateurs, s’appuient sur l’expérience et reposent sur des informations vérifiables constituent une base plus solide à la fois dans les recherches traditionnelles et dans les résultats de recherche générés par l’intelligence artificielle. La réussite des actions GEO ne dépend pas uniquement de la préparation de textes destinés aux systèmes d’intelligence artificielle, mais de la capacité à fournir, de manière claire, structurée et fiable, les informations dont les utilisateurs ont besoin pour prendre leurs décisions.