ما هو الذكاء الاصطناعي؟ استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية

يعد موضوع الذكاء الاصطناعي، الذي أحدث تأثيرًا كبيرًا في بلدنا والعالم وخاصة خلال السنوات الأخيرة، مجالًا واسعًا يشبه البحر الواسع. فالروبوتات التي تطور نفسها بفضل التعلم الآلي، والهواتف التي نستخدمها تقريبًا في جميع جوانب حياتنا، والتطبيقات الإلكترونية التي تجيب عن جميع الأسئلة، ومئات التقنيات الأخرى أصبحت متاحة للجميع. إذن، ما هو الذكاء الاصطناعي؟ وفي أي المجالات يتم استخدامه بشكل متكرر؟ وما هي مزايا استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية؟ من خلال متابعة القراءة، يمكنك العثور على إجابات لهذه الأسئلة وأكثر، والحصول على معلومات تفصيلية حول الذكاء الاصطناعي.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

لنبدأ مقالنا الذي نبحث فيه عن إجابة سؤال ما هو الذكاء الاصطناعي وأين يتم استخدامه من خلال تعريف مفهوم "الذكاء الاصطناعي"! يُستخدم مصطلح الذكاء الاصطناعي عالميًا بالاختصار "AI"، وهو اختصار لعبارة "Artificial Intelligence" باللغة الإنجليزية، ويشير إلى مجال من مجالات التكنولوجيا يهدف إلى تمكين أنظمة الحاسوب من محاكاة أو تنفيذ ذكاء وسلوكيات شبيهة بالإنسان.

يهدف هذا المجال إلى تمكين برامج الحاسوب من تنفيذ مهام معقدة مثل تحليل البيانات، والتعلم، واتخاذ القرارات، وحل المشكلات، وحتى فهم اللغة. ومن الأفضل دراسة هذا المجال ضمن فئتين رئيسيتين:

1. الذكاء الاصطناعي القوي (Strong AI): كان محرك البحث Google، الذي نعرفه جميعًا، يعمل بطريقة أكثر بدائية بكثير عند ظهوره لأول مرة مقارنة بالوقت الحالي. ومع مرور الوقت، تبنى مبدأ عمل أصبح أقرب إلى التفكير والفهم البشري، وتحول إلى نظام أكثر دلالية، ويُعتقد أنه سيحقق قدرات أكثر تقدمًا في السنوات القادمة.

يساعد هذا المثال البسيط على فهم الذكاء الاصطناعي القوي بشكل أسهل. يشير الذكاء الاصطناعي القوي إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تمتلك مستوى من الذكاء العام أو قدرة على التفكير تشبه الإنسان. وقد صُممت هذه الأنظمة لتكون قادرة على حل مجموعة واسعة من المهام والمشكلات. ومع ذلك، لا يزال الذكاء الاصطناعي القوي مفهومًا نظريًا حتى اليوم ولم يصل بعد إلى النجاح المستهدف بشكل كامل في العالم الحقيقي.

2. الذكاء الاصطناعي الضعيف (Weak AI): يشير الذكاء الاصطناعي الضعيف إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة لتنفيذ مهمة محددة أو حل مشكلة في مجال معين. وتعد تقنيات مثل المساعدات الصوتية Siri وAlexa، وأنظمة المساعدة على القيادة في قطاع السيارات، أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الألعاب أمثلة رائعة على مشاريع الذكاء الاصطناعي.

تستطيع هذه الأنظمة تنفيذ مهام محددة بكفاءة، لكنها لا تمتلك مستوى ذكاء عامًا أو قدرة تفكير مشابهة للإنسان.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تركيا

إذن، هل لديك فكرة عن ما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في تركيا؟ تواصل بلادنا حضورها في العديد من القطاعات المختلفة، من الصحة إلى التمويل، ومن التجارة الإلكترونية إلى التعليم، بفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي شهدت تطورًا سريعًا خاصة خلال السنوات الأخيرة. فيما يلي يمكنك الاطلاع على مجالات استخدام الذكاء الاصطناعي في تركيا.

• التجارة الإلكترونية وتجارة التجزئة: يمكن لشركات التجارة الإلكترونية وتجارة التجزئة في تركيا تحليل سلوك العملاء، وتقديم توصيات منتجات مخصصة، وتحسين إدارة المخزون باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
• التعليم: نرى استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر في المواقع الإلكترونية للمدارس والمؤسسات التعليمية الأخرى في تركيا، وكذلك في المواد التعليمية. وتدرك هذه المؤسسات أن الذكاء الاصطناعي يساعدها على متابعة أداء الطلاب، وتخصيص المحتوى التعليمي، وتحسين العمليات التعليمية.
• النقل: يبرز الذكاء الاصطناعي في قطاع النقل في تركيا ضمن مجالات مثل إدارة حركة المرور، ومشاريع المدن الذكية، وتقنيات المركبات ذاتية القيادة، والسلامة على الطرق. فعلى سبيل المثال، تُستخدم أنظمة إدارة المرور المدعومة بالذكاء الاصطناعي خلال السنوات الأخيرة لتقليل الازدحام المروري في إسطنبول. تعمل هذه الأنظمة التكيفية من خلال تحديد كثافة التقاطعات واتخاذ القرار بشأن الاتجاه الذي يجب أن يحصل على وقت أطول للإشارة الخضراء. وبهذه الطريقة، تهدف إلى تقليل الازدحام المروري في التقاطعات إلى أدنى مستوى ممكن.
• التمويل: يُستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في القطاع المالي في تركيا في مجالات مثل اكتشاف الاحتيال، وتحليل المخاطر، وتحسين خدمات العملاء، وتقديم توصيات مخصصة. فعلى سبيل المثال، تولي البنوك أهمية كبيرة لـ استخدام الذكاء الاصطناعي في روبوتات الدردشة لخدمة العملاء.
• قطاع الصحة: يُستخدم الذكاء الاصطناعي في تركيا في العديد من المجالات ضمن قطاع الصحة، مثل تشخيص الأمراض، وتحليل الصور الطبية، ومتابعة المرضى. ومن الأمثلة على ذلك تطبيقات الطب عن بُعد المستخدمة لمراقبة الحالة الصحية للمرضى.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق

نختتم مقالنا بعنوان "ما هو الذكاء الاصطناعي؟" من خلال الحديث عن استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق. فيما يلي يمكنك الاطلاع على أمثلة للتطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي أصبحت جزءًا من استراتيجيات التسويق لدى الشركات حول العالم.

• Google: تستخدم Google بلا شك تقنيات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مجالات الإعلان والتسويق، وتمتلك العديد من المنتجات المختلفة. مثل Google Ads وGoogle Analytics وGoogle Search Console وغيرها. توفر منصة Google Ads ميزات تقديم عروض الأسعار التلقائية واستهداف الإعلانات القائمة على الذكاء الاصطناعي. أما Google Analytics فيستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لإجراء تحليلات متعمقة حول حركة زيارات المواقع الإلكترونية وسلوك المستخدمين. وتعد جميع هذه الأدوات أمثلة مهمة على تطبيقات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

وبالحديث عن حركة زيارات المواقع الإلكترونية، نترك لكم أيضًا مقالنا بعنوان ما هو الزيارات العضوية؟ وكيف يمكن زيادتها؟ للراغبين في معرفة المزيد من التفاصيل حول الموضوع.

• Amazon: تستخدم منصة التجارة الإلكترونية العالمية الشهيرة Amazon خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل سجل عمليات الشراء السابقة للعملاء وتقديم توصيات منتجات مخصصة. كما تمتلك الشركة خدمة أخرى تسمى Amazon Web Services. ومن خلال Amazon Web Services (AWS)، تقدم الشركة أدوات تسويق تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة العملاء على تحسين حملاتهم الإعلانية.
• Facebook: يستخدم Facebook، المملوك من قبل Mark Zuckerberg الذي يظهر اسمه كثيرًا في وسائل الإعلام العالمية بسبب أحداث مختلفة، تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقديم استهداف إعلاني وتوصيات محتوى مخصصة. تعتمد إعلانات Facebook على خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمساعدة المعلنين على الوصول إلى الجمهور المستهدف الأكثر ملاءمة. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم خوارزمية موجز الأخبار في Facebook الذكاء الاصطناعي لترتيب المحتويات وفقًا لاهتمامات المستخدمين.
• T-Soft: يهدف T-Soft، مزود البنية التحتية المتقدمة للتجارة الإلكترونية، إلى تلبية احتياجات المستخدمين من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي في مراكز الاتصال عبر خدمات مثل الدعم المباشر عبر الهاتف، ودعم الطلبات، وروبوتات المساعدة. ويعمل T-Soft مع فريق ذو خبرة لتقديم دعم مركز اتصال على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع للإجابة عن أسئلة العملاء، كما يهدف إلى تلبية احتياجات العملاء بشكل تفاعلي من خلال روبوت المساعدة المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

كما تمتلك العلامة التجارية خدمة دعم للطلبات باسم Nildesk. وتعمل هذه التقنية، التي تتعامل بسرعة مع الأسئلة والاقتراحات أو المشكلات، من خلال البريد الإلكتروني ولوحة الإدارة بمساعدة خبراء دعم ذوي خبرة.

• Trendyol: توفر Trendyol خدمة أفضل للعملاء من خلال تقديم توصيات منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتجربة تسوق مخصصة. تعمل خوارزمية Trendyol من خلال تحليل عادات التسوق السابقة للعملاء واقتراح المنتجات التي قد تهمهم.